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Google 的廣告市佔率逐年下降,亞馬遜 2024年廣告佔比可望達 22.3%,採用發票數據進行推理成功率有多高呢?


如果觀察家覺得字體太小不易閱讀,不妨可以聽聽看




想要觸動消費者消費,除了須要了解消費者喜歡購買的東西外,也需要了解消費者在日常生活中對於各種商品的實質需求,品牌在適當時機讓消費者知道哪裡可以找到他們需要的商品?預測消費者在何時得到商品可以帶給消費者的效用更大呢?商品能夠為消費者帶來最大效用的行銷手法,可能會比飢餓行銷對行銷團隊帶來更多好處。商品高於成本價售出,高於成本的金額就是商人的利潤,商人希望獲得的利潤越高,能支付購買金額的消費者就會越少,這個現象造成買賣雙方整體的收益都下降,當商品的價格超過消費者心中實質效用的價格後,消費者傾向於尋找其他的替代品,替代品可能無法完全滿足消費者的需求,但仍有機會解決消費者面臨的問題。在個人購物 AI 助理尚未全面普及的 2024 年,購物網站或許是個人購物 AI 助理發展的溫床,購物網站擁有消費者購物的第一手資料,購物網站擁有消費者需要的大部分商品,可以掌握消費者喜歡的各種商品,比起透過網頁瀏覽與關鍵字搜尋了解消費者的偏愛與興趣,利用廣告促使消費者購買,一般網站的廣告對消費者而言不如電商網站的推薦機制直覺,看到簡訊與網頁資訊後,消費者連結到實際消費轉換的距離仍十分遙遠,每經過一次的轉換消費者猶豫可能造成轉換率的損耗,也許是這個原因,讓電商界的大老亞馬遜的廣告市佔率逼近 22.3%。





對於廣告行銷族群而言,另一個機會點就是發票數據,同樣要了解消費者在日常生活中對於各種商品的實質需求,發票數據比電商網站的數據資料更細緻且豐富。在 Uber Eat 的電視廣告中,觀察家知道許多商品在網路上「應該」都買的到,換句話說消費者所需要的全部商品不一定可以在網路上買到,假設線上無法購買的商品消費者應該怎麼辦呢?大部分的商品消費者在電商通路都可以買的到,可是有部分的商品因為法律因素,無法透過線上進行交易,有部分的商品因為具有需求的時效性,消費者也不願意透過電商平台採買,而發票數據正好彌補了電商消費數據缺失的那一部分,即便如此仍有許多的消費行為無法分析與掌控。目前有觀察家在發票平台上建立商品的交易與回饋機制,發票平台讓部分的消費者的購物行為產生關聯,消費者可以線上即時繳納停車費,但大部分的發票平台,僅僅忠實的紀錄各種交易事件,觀察家仍還沒有讓這些數據資料發揮最大的功效。或許大部分的消費者仍喜歡親身體驗商品消費的樂趣,消費者樂於面對兩件商品的比較與選擇,消費者期待在平淡生活裡享受忙碌的消費,消費者喜歡在無涯的商場掘金掏寶,但是如果有一天消費者都變得更喜歡從事休閒活動、渡假與享受生活,如果採購不希望為了公司的文具、燈泡、啤酒、零食等例行購買而煩惱,實現個人購物 AI 助理,將有機會幫助消費者解決一部份的困擾,讓消費者有更多的時間做更重要的決策。


經常關注角度數據的觀察家,知道角度數據可以宏觀統計消費者的消費行為與週期,發現大部分消費者喜歡的品牌與規格,找出消費者對於特定商品在消費通路購買的平均概率。觀察家從宏觀的數據資料可以知道消費者的平均購物概況,數值高於平均的消費者可能是重度消費者,對某特定商品有高度的需求,也可能是忠誠的消費者,對某特定的通路寄托深厚的情感,也有可能是超級消費者,專門代購商品給街坊鄰居,如同大樓的管理員負責為社區的所有住戶去 COSTCO 採買住戶需要的商品。


角度數據喜歡拿統一麥香品牌當做例子,其中一個理由是角度數據喝過麥香品牌的瓶數可能比純喫茶、茶裏王品牌數量還多,台灣喜歡喝瓶裝茶的年齡大約落在 18~35 歲之間,這與喜歡喝手搖飲料的消費族群有部分重合,手搖飲料消費者的平均年齡可能比喜歡瓶裝飲料的消費者略大一些,而角度數據離 18~35 歲年齡層越來越遠,喝瓶裝茶飲料的機率越來越低,純喫茶、茶裏王累積的瓶數應該沒有機會超過麥香品牌,也許觀察家可能與現在的角度數據一樣,比較喜歡品嚐茶葉與茶包的味道。台灣市面上常見的瓶裝茶飲不外乎是綠茶、紅茶與奶茶,根據 2024 年抽樣調查統計,角度數據發現某線上電商通路消費者 52% 購買紅茶口味的麥香茶飲料,有 33% 的消費者購買麥香品牌的綠茶口味,約有 15% 的消費者購買麥香品牌的奶茶。根據過去角度數據 2020 年的一份調查數據,顯示台灣消費者茶飲料口味的排名順序依序為:綠茶、紅茶、奶茶。觀察家在不同的通路、品牌與時間點,發現消費者對於商品有著不一樣的選擇,沒有任何一款商品可以永遠滿足所有消費者的需求。廣告的目的是在喚醒消費者潛在的需求,對於沒有貸款需求的消費者,看到借錢廣告不會採取行動,對於雙眼視力正常的消費者,接收到隱形眼鏡的廣告不會產生共鳴,可是對於剛剛從電商網站買入 iphone 16 的消費者而言,手機的保護套、螢幕的抗刮膜甚至是短期的手機意外保險,都有可能會觸發消費者內心深處的需求產生消費。消費者購買一片披薩的需求究竟是為了溫飽呢?還是為了結交朋友呢?同一件商品在千變萬化的理由下都有消費者會購買,在各式各樣的場合,商品的價值不會相同,消費者購買的原因與理由都不一樣,也許猜到消費動機或出現在符合需求那一時刻的廣告,才可能成為激發消費者的有效廣告。




資料來源:角度數據 2024 年消費者消費交易資料庫


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